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ETL 管道采用以系统且准确的方式将原始数据转换为与目标系统匹配的数据。 将原始数据加载到目标存储库后，可以将其用于其他目的，例如数据分析以推动业务决策。 有了有效的 ETL 管道，数据团队就可以节省时间并创建更高效的流程，将数据从一个系统传输到另一个系统。
ETL 管道的一些常见应用场景包括：
将来自不同来源的数据集中到单个数据湖中
通过API拉取数据并存储在数据库中
从数据文件提取数据并加载到目标数据库中
从一个系统获取数据并用另一个系统的数据增强它
将数据从旧系统迁移到新的数据存储库
转换和清理数据，以便将其用于数据分析和见解
简而言之，ETL 管道消除了组织中的数据孤岛，并帮助为公司建立单一事实来源。 通过将数据提供给 BI 工具和数据可视化，它们成为构建更加数据驱动的组织的关键部分。
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